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2026年，随着人工智能大模型训练需求的爆发式增长和数字经济战略的深入推进，算力基础设施已成为新型基础设施建设中最受关注的方向之一。在这一背景下，地方政府专项债券资金开始大规模投向算力中心、智算平台和数据基础设施领域，形成了专项债资金撬动算力建设的新融资模式。

一、算力基建纳入专项债投向的政策背景

专项债券自2015年推出以来，其投向领域经历了从传统基建向新型基础设施的逐步扩展。2020年后，新基建被纳入专项债支持范围，但早期以5G基站、充电桩为主。2025年至2026年，随着”东数西算”工程进入实质性建设阶段，算力基础设施正式成为专项债重点支持方向。

财政部在2025年底发布的专项债券资金投向指引中，明确将智算中心、数据中心、算力调度平台等纳入专项债可投领域，并要求各地在额度分配中给予优先保障。这一政策信号直接推动了2026年各地算力基础设施专项债项目的密集申报。据公开数据不完全统计，2026年一季度全国已有超过20个省份申报了专项债支持的算力项目，涉及资金规模超过600亿元。

从区域分布看，算力专项债项目呈现”西部落地、东部应用”的格局。内蒙古、宁夏、甘肃、贵州等西部地区凭借低廉的电力成本和气候优势，承接了大量算力中心建设项目。而东部地区则更多聚焦于智算平台、边缘计算节点等应用侧基础设施，专项债资金的使用方向与区域禀赋高度匹配。

二、多元融资模式的探索与实践

算力基础设施建设具有投资规模大、技术迭代快、运营专业性强的特点，单一资金来源难以满足需求。当前各地探索的融资模式主要呈现三种形态。

第一种是”专项债+市场化运营”模式。由地方政府通过专项债筹集项目建设资金，建成后交由国有企业或引入市场化运营商进行专业化运营，通过算力租赁服务收取租金实现专项债还本付息。例如贵州贵安新区某智算中心项目，专项债出资40亿元建设算力集群，引入头部云服务商运营，预计年租金收入约8亿元，覆盖专项债本息后仍有合理盈余。

第二种是”专项债+产业基金+社会资本”的三层资本结构。专项债作为项目的基础层资金，政府产业引导基金作为中间层，吸引社会资本作为顶层出资。这种结构既保证了政府在项目中的主导地位，又通过市场化机制提高了资金使用效率。在长三角某智算平台项目中，专项债出资30亿元、产业基金出资15亿元、社会资本出资25亿元，总规模70亿元的项目实现了政府资金三倍的撬动效应。

第三种是”财政补贴+专项债+绿色金融”的综合模式。部分算力项目因采用液冷技术、绿电采购等低碳方案，获得了财政节能减排补贴和绿色信贷支持。专项债与绿色金融工具的叠加使用，不仅降低了项目的综合融资成本，也契合了国家对数据中心PUE指标的监管要求。

三、财政科技投入的效率考量

算力基础设施的财政投入本质上属于科技领域的资本性支出，其效率评估需要区别于传统的消费性财政支出。当前实践中有几个值得关注的问题。

首先是算力设施的利用率问题。部分地区在专项债项目规划中过于追求规模效应，忽视了实际算力需求的匹配度。据行业调研，2025年建成投运的部分算力中心平均利用率不足60%，存在一定程度的资源闲置。这提示我们在专项债项目评审中，需要更加重视需求侧分析，避免”为建而建”。

其次是技术路线的选择风险。GPU集群、ASIC芯片、量子计算等不同技术路线的投资回报周期差异巨大，专项债资金作为政府债务性资金，对项目的确定性要求较高。如何在技术快速迭代的算力领域做出稳健的投资决策，是对地方政府项目管理能力的重大考验。

第三是区域协同与重复建设的平衡。”东数西算”工程的核心逻辑是区域分工协作，但实践中各地仍存在争项目、争资金的倾向。四川省作为西部重要节点，在专项债资金分配中需要把握好天府数据中心集群、绵阳算力节点等项目的优先级排序，避免内部同质化竞争。

四、地方债务可持续性的约束条件

专项债资金的快速扩张不可避免地带来地方债务规模上升的压力。2026年全国地方政府债务余额已突破40万亿元，债务率维持在警戒线附近。在这样的大背景下，算力基础设施专项债项目的债务可持续性评估显得尤为重要。

专项债的核心约束是项目收益必须覆盖本息。算力项目的收益来源主要包括算力租赁收入、数据服务收入、配套产业税收等。其中算力租赁是最直接的收入来源，但受算力价格下降趋势影响，项目收益预测需要保持审慎。数据服务收入则依赖于数据要素市场的成熟度，目前仍处于探索阶段。因此，算力专项债项目的收益测算应当建立多情景分析框架，避免过度乐观的预期。

从四川省的情况看，2026年全省专项债额度约3200亿元，其中投向科技和数字经济领域的比例约5%至7%，即160亿至220亿元。在有限额度内，需要优先支持具有明确收益来源、技术路线成熟、区域协同效应显著的项目，确保专项债资金的乘数效应最大化。

五、结语

专项债资金撬动算力基础设施建设，是财政政策与科技战略深度融合的典型场景。在这一过程中，既要充分发挥专项债的融资功能，推动算力基础设施的快速布局，也要严守债务可持续性底线，确保每一笔专项债资金都能产生实实在在的经济效益。对四川而言，抓住算力基建的政策窗口期，统筹专项债、财政资金和社会资本的协同发力，将为西部数字经济高地建设奠定坚实基础。

四川业信集团发展研究中心

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二〇二六年，中国地方政府债务管理进入存量化解与增量规范并重的新阶段。在财政收支压力持续存在的背景下，如何通过体制机制创新实现债务风险化解与科技创新发展的协同推进，成为各级地方政府面临的重大课题。科技创新需要持续稳定的资金支持，而债务化解又要求控制新增负债，这对看似矛盾的目标实际上可以通过融资工具创新和财政机制优化找到平衡点。

债务化解背景下的财政科技投入约束

近年来，随着地方政府债务规模管控趋严，传统依靠土地财政和平台融资支撑科技投入的模式已难以为继。多地科技支出占一般公共预算支出的比重面临下行压力，部分地区的科技专项被纳入财政统筹范围以缓解收支矛盾。然而，科技创新作为新质生产力的核心驱动力，其投入强度直接关系到区域经济的长期竞争力。

在这一矛盾中，关键在于转变投入方式。从直接的资金补贴转向引导性、杠杆性的财政工具，通过少量财政资金撬动大规模社会资本，已成为各地探索的主要方向。例如，四川省在二〇二六年调整科技专项资金使用方式，将部分直接补助转为风险补偿基金和贷款贴息，财政资金的使用效率提升了近一倍。

特殊再融资债券与科技基础设施的衔接机制

二〇二四年以来，特殊再融资债券成为地方政府债务化解的重要工具。这类债券募集资金主要用于偿还存量债务，但在实际操作中，部分省份通过统筹安排，将债务化解释放的财政空间与科技基础设施建设相结合，形成了独特的协同模式。

具体而言，地方政府通过发行特殊再融资债券置换高成本存量债务，降低利息支出负担，将节约的财政资金定向用于科技基础设施建设和科创平台运营。以浙江省为例，二〇二五年通过债务置换每年节约利息支出约八十亿元，其中约百分之十五定向投入西湖实验室、之江实验室等重大科技基础设施的后续建设，实现了化债与科创的双赢。

科技产业基金在债务化解中的创新应用

政府引导基金和科技产业基金在债务化解过程中展现出独特的价值。一方面，通过基金化运作，政府可以将部分科技投入从表内支出转为股权投资，不增加隐性债务负担。另一方面，产业基金的退出收益可以反哺财政，形成良性循环。

实践中，多地探索将地方政府融资平台转型为科技产业投资平台。通过注入科技类国有资产、整合分散的科技专项资金，平台公司从传统的债务融资主体转变为科技产业的投资运营主体。重庆市在二〇二五年完成七家市级融资平台的功能转型，整合设立总规模超过三百亿元的科技产业投资集团，既化解了存量债务风险，又增强了科技产业投资能力。

多元化融资工具协同支持科技创新

在债务约束趋严的背景下，科技创新融资需要更加依赖多元化的金融工具组合。科技型企业知识产权证券化是近年来发展较快的创新工具，通过将知识产权未来收益权转化为可交易的证券产品，既不需要政府新增负债，又能为科技企业提供低成本融资。

此外，科技创新公司债券、科创票据等直接融资工具也在快速扩容。二〇二六年一季度，全国科技创新公司债券发行规模超过两千亿元，同比增长超过百分之五十。这类债券由科技型企业或科技园区开发主体发行，募集资金专项用于科技创新项目，得到了交易所和银行间市场的政策支持。

四川业信集团发展研究中心认为，地方政府债务化解与科技创新发展并非零和博弈。通过特殊再融资债券释放财政空间、产业基金实现投入方式转型、多元化融资工具拓展资金来源，完全可以在控制债务风险的同时保持科技创新的投入强度。关键在于建立跨部门的统筹协调机制，将债务管理、产业政策和金融工具创新有机结合起来，形成政策合力。

业信集团在地方政府债务咨询、产业基金设计、科技金融评估、财政绩效管理等领域具备深厚的专业积累，能够为各级政府提供债务化解方案设计、融资平台转型咨询、科技产业基金设立与运营、科创项目融资结构优化等全方位专业服务。

四川业信集团发展研究中心 研究整理

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