政府采购需求侧管理驱动科技企业融资创新财政专项债与金融工具协同机制

近年来,政府采购需求侧管理政策加速落地,从”买产品”向”育产业”转型,为科技企业融资开辟了全新的需求驱动型路径。在这一制度变革中,专项债、财政工具与市场化融资工具的协同配合,正在重塑科技企业的融资生态。

一、政府采购需求侧管理的三重融资驱动逻辑

政府采购需求侧管理对科技企业融资的驱动,体现在三个层面。

第一是需求确定性转化为信用基础。传统科技企业融资的核心痛点在于市场需求不确定导致银行不敢贷、投资人不愿投。政府采购通过预先设定技术指标和采购规模,为科技企业提供了可预期的市场需求。这种需求确定性直接转化为银行信贷的信用评估依据——有政府采购意向书的企业,其贷款审批通过率和授信额度显著提升。

第二是首台套首批次采购降低市场进入壁垒。科技产品尤其是重大技术装备,在首次进入市场时面临”没有用户就不敢用、不用就永远没有用户”的死循环。政府采购首台套首批次政策通过政府作为”第一个用户”承担早期风险,打破了这一僵局。企业获得首单后,市场信心迅速建立,后续融资随之跟进。

第三是创新采购标准引导产业升级方向。政府采购通过设定更高的技术指标、环保标准和智能化要求,倒逼科技企业加大研发投入。这种需求侧的”拉力”比供给侧的”推力”(补贴)更加精准和高效,因为采购标准直接对应市场真实需求,避免了企业为拿补贴而研发的道德风险。

二、专项债支持政府采购科技产品的三种运作模式

专项债在这一领域的应用,主要体现在三个层面。

第一种模式是专项债资金用于政府采购科技基础设施运营服务。地方政府发行专项债建设科技基础设施(如检测平台、中试基地),同时通过政府采购方式向科技企业购买运营服务。这种”建设+运营”一体化模式,既解决了专项债项目的收益来源问题,又为科技企业提供了稳定的服务收入。

第二种模式是专项债支持的产业园区以政府采购方式引入科技企业。产业园区使用专项债建设标准化厂房和配套设施后,通过政府采购科技创新服务的方式,引入科技企业为园区企业提供技术支持。园区企业获得技术服务,科技企业获得稳定订单,专项债项目获得运营收益,形成三方共赢。

第三种模式是专项债与政府采购合同融资协同。科技企业获得政府采购合同后,以合同应收账款作为质押物向银行申请贷款。专项债设立的融资风险补偿基金为这类贷款提供风险分担(通常覆盖30%至50%的损失),银行因此愿意以更低的利率和更高的质押率提供融资。这种”政府采购合同+专项债风险补偿+银行信贷”的模式,有效解决了科技企业轻资产、缺抵押的融资难题。

三、财政工具的协同支撑架构

财政工具在政府采购需求侧管理中发挥着多重支撑作用。

财政贴息直接降低融资成本。对获得政府采购合同的科技企业,财政给予贷款贴息(通常为基准利率的30%至50%),使企业实际融资成本降至3%以下。贴息资金可以从科技创新专项资金中列支,也可以从专项债项目的财政补贴预算中安排。

风险补偿基金分担信贷风险。由财政部门出资设立科技企业政府采购合同融资风险补偿基金,当企业因政府采购方违约等原因无法偿还贷款时,基金按约定比例补偿银行损失。这种风险分担机制显著提高了银行放贷意愿。

税收激励放大政策效果。对参与政府采购科技创新的科技企业,享受研发费用加计扣除、高新技术企业所得税优惠等政策。同时,对提供政府采购合同融资的金融机构,给予增值税减免等激励,形成供需两侧的政策合力。

四、区域实践与四川机遇

北京中关村已建立全国最大的政府采购科技创新产品目录,涵盖人工智能、生物医药、新材料等领域超过2000项产品,年度采购规模超过300亿元。上海通过”创新产品首购订购”制度,为科技企业提供了稳定的市场需求预期。深圳将政府采购与科技金融相结合,建立了”合同融资+风险补偿+贴息”的全链条支持体系。

四川在政府采购需求侧管理方面具有较大提升空间。成都电子信息、航空航天、生物医药等产业基础扎实,但政府采购对本地科技企业的支持力度仍有待加强。建议建立四川省科技创新产品政府采购目录,设立政府采购合同融资风险补偿基金,并与专项债支持的产业园区运营相结合,形成”采购带动+融资支持+园区承载”的完整生态。

五、风险识别与合规要点

政府采购需求侧管理驱动科技企业融资面临三类核心风险。

采购标准制定风险:技术指标设定过高可能导致有效供应商不足,形成变相垄断;设定过低则无法实现产业升级目标。需要建立第三方专家论证机制,确保标准科学合理。

合同履约风险:政府采购方因财政预算调整等原因违约,将直接影响科技企业还款能力。需要建立政府采购预算刚性约束机制和违约补偿制度。

融资资金挪用风险:企业获得融资后未用于政府采购合同履约,而是投向其他领域。需要建立资金闭环管理机制,通过银行监管账户确保专款专用。

六、专业服务业的结构性机遇

政府采购需求侧管理催生了对专业服务的巨大需求。科技政策咨询机构可参与采购标准制定和科技创新产品目录编制;会计师事务所和资产评估机构可提供合同价值评估和融资方案设计服务;律师事务所可处理政府采购合同合规审查和争议解决;第三方监理机构可对政府采购项目的技术性能进行独立验证。

四川业信等综合性专业服务机构,可依托在科技政策咨询、资产评估、融资顾问等领域的专业积累,为政府部门和科技企业提供”采购标准咨询+合同融资方案+风险合规管理”的一站式服务,在政府采购需求侧管理这一新兴领域抢占先机。

政府采购需求侧管理正在从”花财政资金”向”育科技产业”转型。在这一过程中,专项债、财政工具与市场化融资的协同配合,将为科技企业融资开辟一条需求驱动、风险可控、可持续的新路径。

专项债赋能科技基础设施建设的融资模式创新与区域实践分析

近年来地方政府专项债券在科技创新基础设施领域的投向持续扩容从传统产业园区建设向专业化科技基础设施延伸这一趋势不仅反映了专项债资金用途的政策拓展更体现了财政工具在科技融资体系中的角色升级

专项债赋能科技基础设施的核心逻辑在于科技创新活动具有显著的正外部性和长周期特征单纯依靠市场化融资难以满足大规模基础设施建设的资金需求专项债以其期限长成本低规模大可定向投放的特点恰好契合了科技基础设施的投资属性根据财政部最新政策导向专项债已明确支持科技创新平台建设重大科技基础设施新型研发机构等方向标志着专项债从传统基建向新基建科技基建的战略转型

从投资方向看专项债支持科技基础设施呈现三大重点领域其一是科技园区与孵化器基础设施包括高标准实验室中试基地检验检测平台等硬件设施这类项目通常具有稳定的租金收入和运营收益能够满足专项债的偿债要求其二是算力与数据基础设施随着人工智能大模型技术的快速发展智算中心数据中心等算力基础设施成为新一轮专项债投向热点这类项目投资规模大技术迭代快需要财政资金的前置引导其三是科技成果转化平台包括概念验证中心技术交易市场知识产权运营平台等这类项目更侧重于软性基础设施建设资金需求相对灵活但同样需要专项债的长期资金支持

在融资模式创新方面专项债与科技金融的协同正在形成多种实践路径第一种是专项债加市场化融资的拼盘模式即专项债作为项目资本金或前期投入吸引社会资本跟投形成财政资金撬动效应第二种是专项债收益权质押融资模式部分地区探索以专项债支持科技基础设施的未来收益权作为质押物向金融机构获取配套贷款放大资金杠杆第三种是专项债与产业基金的联动模式专项债资金用于基础设施建设产业基金用于入驻企业培育形成硬件加软件的双轮驱动

从区域实践来看东部发达地区在专项债支持科技基础设施方面走在前列比如江苏省将专项债重点投向国家实验室和大科学装置配套建设浙江省利用专项债打造数字经济产业园集群广东省通过专项债支持粤港澳大湾区国际科技创新中心基础设施建设中西部地区也在积极探索比如四川省将专项债与成渝地区双城经济圈科技创新中心建设相结合陕西省利用专项债支持秦创原创新驱动平台建设

从风险防控角度看专项债支持科技基础设施需要关注几类风险其一是项目收益不及预期风险科技基础设施的运营收益受技术迭代市场需求等多重因素影响需要进行审慎的收益预测其二是项目重复建设风险部分地区存在盲目跟风建设智算中心实验室等现象需要加强顶层规划和区域协调其三是债务可持续性风险专项债虽以政府信用为背书但仍需确保项目收益能够覆盖本息避免形成隐性债务

对专业服务业而言专项债赋能科技基础设施创造了大量服务需求在项目策划阶段需要专业的可行性研究和收益测算服务在申报阶段需要规范的专项债申报辅导服务在运营阶段需要持续的绩效评价和资产管理服务四川业信集团发展研究中心将持续关注专项债与科技金融协同发展的最新实践为相关方提供专业咨询服务

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财政培育耐心资本赋能科技创新全周期发展

耐心资本是指那些不以短期收益为目标、愿意陪伴科技创新企业跨越研发周期和市场波动、追求长期价值创造的资金形态。2026年中央多次强调要大力发展耐心资本,推动科技创新和产业创新融合发展。对地方政府和综合性服务机构而言,如何通过财政工具培育耐心资本、构建覆盖科技创新全生命周期的资金支持体系,已成为推动高质量发展的核心议题。

耐心资本的战略价值与制度逻辑

科技创新具有周期长、不确定性高、早期投入大等特征,传统短期资金难以匹配其融资需求。耐心资本通过延长投资期限、容忍阶段性亏损、关注长期价值成长,能够有效填补科技创新企业在基础研究、概念验证、中试熟化、产业化等关键阶段的资金缺口。从国际经验看,美国硅谷的风险投资体系、以色列的政府引导基金模式、新加坡的淡马锡模式,本质上都是耐心资本在不同制度环境下的实践形态。

中国发展耐心资本的制度逻辑在于发挥财政资金的引导和增信功能,通过制度设计将短期资金转化为长期资本,吸引社保基金、保险资金、企业年金等长期资金进入科技创新领域,形成多层次耐心资本供给体系。

财政培育耐心资本的核心工具

政府引导基金是财政培育耐心资本的最主要载体。与传统产业基金不同,科技创新引导基金需要设置更长的存续周期,通常建议十五年至二十年,以覆盖硬科技企业从种子期到成熟期的完整生命周期。基金出资结构上,财政资金作为劣后级或平层出资人,让渡部分收益以吸引社会资本担任优先级,通过风险共担机制降低社会资本参与顾虑。

财政贴息和风险补偿池是另一组重要工具。对投资早期科技项目的私募基金,财政按实际投资额给予一定比例的贴息补贴,降低资金成本。风险补偿池则对投资损失按比例补偿,通常覆盖本金损失的百分之二十至百分之四十,通过有限兜底增强资金方的风险承受能力。

税收优惠政策是培育耐心资本的制度性安排。对投资科技型中小企业满三年的创业投资企业,按投资额的百分之七十抵扣应纳税所得额。对长期持有科技型企业股权的机构投资者,探索资本利得税递延缴纳政策,鼓励长期持有而非短期套利。

长周期考核机制的制度突破

耐心资本培育的最大制度障碍在于考核周期错配。财政资金通常按年度进行绩效评价,而科技创新项目的价值实现需要五到十年甚至更长时间。解决这一矛盾需要建立与耐心资本属性相匹配的长周期考核机制。

实践中,深圳、上海等地已探索对政府引导基金实施整体考核而非单项目考核,以基金整个存续期的综合回报作为评价标准。对早期科技项目投资设置更高的容错率,允许一定比例的投资失败,只要整体组合实现正回报即视为成功。这种考核机制的转变,是财政资金从”项目管理”向”组合管理”转型的关键一步。

耐心资本与多层次资本市场的协同

耐心资本需要退出通道实现价值循环,多层次资本市场是耐心资本生态不可或缺的组成部分。科创板、创业板、北交所为不同发展阶段的科技型企业提供了差异化的上市通道,私募股权二级市场基金为早期投资者提供了份额转让平台,并购重组市场为产业整合提供了市场化路径。

财政政策可以通过支持区域性股权市场建设、培育私募股权二级市场、鼓励上市公司并购科技型中小企业等方式,完善耐心资本的退出生态。同时,推动社保基金、保险资金、年金基金等长期资金加大权益类资产配置比例,从资金供给端扩大耐心资本的来源。

四川实践与业信集团的机遇

四川正在加快建设西部科技创新高地,电子信息、装备制造、先进材料、能源化工等产业对耐心资本的需求日益迫切。建议省级财政设立总规模五百亿元以上的科技创新引导基金,采用母基金加子基金的两层架构,母基金存续期二十年,子基金聚焦细分产业领域存续期十五年以上。同时,建立省级科技投资风险补偿资金池,对投资省内早期科技型企业的机构给予损失补偿。

对四川业信集团而言,耐心资本培育催生了基金设立咨询、项目评估筛选、投后管理、退出方案设计等一系列专业服务需求。集团可以依托在评估、咨询、招投标等领域的综合优势,为地方政府和金融机构提供耐心资本培育的全流程服务,在助力区域科技创新的同时拓展高附加值业务空间。

——四川业信集团发展研究中心

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政府引导基金生态化转型从单一出资向创新服务全链条赋能的模式跃迁

政府引导基金作为财政政策与科技金融交叉的核心载体,正经历从”单一出资人”向”创新生态构建者”的深刻转型。这一转型不仅反映了财政资金运用理念的升级,更体现了国家在推动科技创新与产业升级过程中对市场化机制的深度依赖。

从”资金供给”到”生态构建”的范式转换

传统政府引导基金的核心逻辑是”财政出资+市场化运作”,通过设立母基金或直投基金,以股权方式支持特定产业或领域的企业发展。这种模式在引导基金发展初期发挥了重要作用,有效撬动了社会资本进入科技创新领域。

然而,随着引导基金规模的快速扩张和科技创新复杂度的不断提升,单一的资金供给模式逐渐暴露出局限性。一方面,大量引导基金同质化竞争严重,同一赛道被多支基金重复投资,造成资源浪费;另一方面,基金管理人往往缺乏产业深度认知,难以在投后为企业提供真正的增值服务。

生态化转型的核心在于将引导基金从”资金提供方”升级为”创新服务集成商”。这意味着基金不仅要提供资金支持,还要整合产业资源、技术平台、市场渠道、人才服务等多元要素,为被投企业构建全方位的成长支撑体系。

全链条赋能的四个关键维度

第一是产业链协同赋能。引导基金通过布局产业链上下游企业,构建产业生态网络,促进被投企业之间的业务协同和技术合作。例如,某省级引导基金围绕新能源汽车产业链,同时投资了电池材料、电机电控、智能驾驶等多个环节的企业,并定期组织产业链对接会,有效促进了企业间的合作。

第二是技术平台共享赋能。引导基金联合高校科研院所和龙头企业,建设开放共享的技术服务平台,为被投企业提供检验检测、中试放大、原型开发等技术服务。这种模式大幅降低了科技型中小企业的研发成本,缩短了产品迭代周期。

第三是市场渠道拓展赋能。引导基金依托政府资源和产业网络,帮助被投企业对接政府采购、国企采购和海外市场。特别是在国产替代背景下,引导基金积极促成被投企业与央企、国企的供需对接,为创新产品提供首购首用场景。

第四是人才引育服务赋能。引导基金建立科技人才库和专家顾问团,为被投企业提供高端人才引进、技术顾问对接、管理团队培训等服务。部分引导基金还设立了专门的人才子基金,以”人才+项目+资本”的模式吸引海外高层次人才回国创业。

财政工具协同与融资机制创新

引导基金的生态化转型需要与专项债、财政贴息、融资担保等财政工具有机协同。专项债可以为科技园区基础设施和孵化器建设提供资金支持,与引导基金的股权投资形成”基建+投资”的组合拳;财政贴息可以降低被投企业的融资成本,融资担保可以增信助力企业获得银行信贷。

在实践中,”引导基金+专项债+政策性金融”的协同模式正在成为地方政府支持科技创新的标准配置。某市通过发行科技创新专项债建设科技产业园,同时设立引导基金对入驻企业进行股权投资,再配合政策性银行的低息贷款,形成了”空间载体+股权融资+债权融资”的全方位支持体系。

风险管控与绩效评估的制度挑战

生态化转型对引导基金的风险管控和绩效评估提出了更高要求。传统的”投资回报率”单一指标已无法全面反映引导基金的综合效益,需要建立涵盖产业带动、技术创新、就业创造、税收贡献等多维度的绩效评价体系。

同时,引导基金在提供增值服务过程中面临”既当裁判员又当运动员”的角色冲突风险。基金管理人如果过度介入企业运营,可能影响市场化决策的独立性;如果完全放手,又无法实现生态赋能的目标。如何在”积极赋能”与”尊重市场”之间找到平衡,是引导基金生态化转型必须解决的制度难题。

四川实践与未来展望

四川省在引导基金生态化转型方面进行了积极探索。四川省产业投资引导基金通过”基金+园区+产业”模式,将股权投资与产业园区建设深度融合,为被投企业提供”落地即服务”的全方位支持。成渝地区双城经济圈建设中的引导基金跨区域协同,更是为引导基金打破行政壁垒、构建跨区域创新生态提供了有益探索。

展望未来,政府引导基金的生态化转型需要在”专业化、市场化、国际化”三个方向持续深化。只有真正从”出资人”思维转向”生态构建者”思维,引导基金才能在推动科技创新和产业升级中发挥更大的战略支撑作用,为加快发展新质生产力注入强劲动能。

(本文作者:四川业信集团发展研究中心,仅供参考交流)

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多层次财政工具协同赋能战略性新兴产业集群高质量发展

2026年以来,随着新一轮财政体制改革深入推进,中央和地方财政在支持战略性新兴产业发展方面形成了更加多元化的政策工具组合。专项债、科技创新再贷款、政府引导基金等财政金融工具正在从各自为战走向系统协同,为战略性新兴产业集群的培育和壮大注入持续动能。

多层次财政工具协同赋能战略性新兴产业集群高质量发展

从当前产业发展格局来看,战略性新兴产业已经成为各地经济转型升级的主战场。新一代信息技术、高端装备制造、新能源、新材料、生物医药等领域的产业集群正在加速形成。然而,这些产业普遍面临前期投入大、研发周期长、市场不确定性高等特点,单一的财政补贴或信贷支持难以满足其全生命周期的资金需求。

在这一背景下,多层次财政工具的协同运用显得尤为重要。首先是专项债的基础性支撑作用。2026年地方政府专项债规模继续扩大,其中科技创新和产业升级类项目的占比明显提升。多个省份将新型研发机构建设、科技成果转化平台、产业技术创新中心等纳入专项债支持范围,通过政府投资带动社会资本跟进,形成了显著的杠杆效应。以某中部省份为例,其通过专项债支持建设的三个省级技术创新中心,带动企业和社会资本投入超过财政资金的四倍,孵化了一批具有自主知识产权的关键技术成果。

其次是政府引导基金的市场化运作。不同于传统的财政直接拨款,政府引导基金通过母子基金架构,将财政资金与市场化基金管理机构的专业能力相结合。在战略性新兴产业领域,引导基金重点关注种子期和初创期的科技型企业,填补了传统金融机构不愿涉足的融资缺口。数据显示,2025年全国政府引导基金累计设立超过2300只,目标规模突破15万亿元,其中新兴产业类基金占比达到45%以上。

科技创新再贷款工具的推出进一步丰富了政策工具箱。央行通过定向再贷款为商业银行提供低成本资金,引导其加大对科技型企业的信贷投放。这一工具与财政贴息政策相配合,有效降低了科技型中小企业的融资成本。据统计,科技创新再贷款政策实施以来,受益企业的平均贷款利率较市场利率低1.5至2个百分点,切实缓解了融资贵问题。

在多层次工具协同方面,各地也在积极探索创新模式。一些地区建立了财政资金统筹使用机制,将专项债项目收益、引导基金投资回报和税收增量进行一体化管理,形成可持续的资金循环。另一些地区则推出了科技创新综合保险,由财政出资建立风险补偿资金池,为科技型企业的研发投入和成果转化提供风险兜底,降低了金融机构的放贷顾虑。

多层次财政工具协同赋能战略性新兴产业集群高质量发展

值得关注的是,数字化手段正在深刻改变财政工具的运作效率。多个省份上线了财政科技资金智慧管理平台,实现了从项目申报、资金拨付到绩效评价的全流程数字化管理。通过大数据分析和人工智能技术,平台能够精准匹配企业需求与财政工具,提高资金配置效率。同时区块链技术的应用也增强了资金使用的透明度和可追溯性,有效防范了套取财政资金的风险。

当然,多层次财政工具协同赋能产业发展也面临一些挑战。不同层级政府之间的政策协调成本较高,部分地区存在重复支持或政策冲突的问题。引导基金的市场化运作与财政资金的政策性目标之间也需要更好的平衡机制。此外如何科学评估财政工具的综合效益,建立以创新产出和产业带动为导向的绩效考核体系,仍是需要持续探索的课题。

展望未来,随着财政体制改革的深化和金融市场的成熟,多层次财政工具协同赋能战略性新兴产业的模式将更加完善。建议各地在实践中注重三个方面:一是加强顶层设计,建立跨部门的财政科技政策协调机制;二是深化市场化改革,提升引导基金的专业化运营水平;三是强化数字治理,利用新技术提升财政工具的精准度和运行效率。唯有如此才能真正发挥财政资金的引导和杠杆作用,为战略性新兴产业集群的高质量发展提供坚实的资金保障。

数字经济时代财政工具与科技产业融合发展的新路径探索

随着数字经济的高速发展,传统财政工具与科技产业之间的融合正在进入一个全新阶段。从中央到地方,各级政府纷纷出台一系列政策措施,推动财政资源向科技创新领域精准倾斜,形成了一套日趋完善的政策支撑体系。

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一、数字经济对财政工具提出新要求

数字经济的核心驱动力在于数据要素和技术创新。与传统经济形态不同,数字经济具有高投入、高风险、高回报的特征,其产业周期更短、技术迭代更快。这意味着传统的财政拨款和税收减免模式已经难以满足科技企业快速发展的需求。

在这一背景下,财政工具需要从单一的资金补贴向多元化的金融支持转型。政府引导基金、专项债券、风险补偿基金等新型财政工具应运而生,为科技企业提供了更加灵活、高效的融资渠道。据统计,2025年全国各地设立的政府引导基金规模已突破8万亿元,其中超过35%的资金投向了数字经济和科技创新领域。

二、专项债赋能科技基础设施建设

地方政府专项债券作为重要的财政融资工具,近年来在科技基础设施建设中发挥了越来越重要的作用。从5G基站建设到算力中心布局,从工业互联网平台到智慧城市项目,专项债资金正在深度介入科技产业链的各个环节。

2026年专项债新增限额中,新型基础设施建设占比进一步提升至22%,较上年增长了5个百分点。这不仅反映了财政政策对科技产业的倾斜力度,更体现了地方政府对数字经济发展的战略重视。多个省份已经将算力基础设施、人工智能研发平台、量子计算实验室等纳入专项债支持范围,形成了覆盖基础研究到应用落地的全链条支持格局。

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三、政府引导基金的市场化运作模式创新

政府引导基金是财政资金撬动社会资本的重要杠杆。在数字经济领域,引导基金的运作模式正在发生深刻变革。越来越多的地方政府开始采用母基金嵌套、跟投联动、让利退出等市场化机制,有效降低了科技投资的门槛和风险。

以成渝地区为例,两地联合设立的数字经济产业投资基金总规模达到500亿元,通过三级母基金架构覆盖了从种子期到成熟期的全生命周期投资。该基金已累计投资数字经济企业超过200家,带动社会资本跟投超过1200亿元,投资杠杆比达到1:3.4。这种模式为其他地区提供了有益借鉴。

四、税收优惠政策的精准化升级

在数字经济时代,税收优惠政策正在从普惠性向精准性转变。2026年新修订的《科技型中小企业税收优惠管理办法》将研发费用加计扣除比例提高至120%,并首次将数据资产投入纳入研发费用归集范围。同时,对数字经济领域的高新技术企业实行15%的优惠税率,对初创期科技企业实行前三年免税、后两年减半征收的渐进式优惠政策。

这些政策调整精准回应了数字经济企业的实际需求。特别是数据资产纳入研发费用归集这一突破性举措,填补了此前政策框架中的重要空白,有效降低了数据密集型企业的税负成本。

五、展望与建议

展望未来,财政工具与科技产业的融合还将继续深化。一方面,需要建立更加完善的财政科技投入绩效评价体系,确保每一分财政资金都能发挥最大效益;另一方面,要加快推进财政数字化转型,运用大数据和人工智能技术提升财政资金配置效率。

对于科技型企业而言,要积极关注和利用各级政府出台的财政支持政策,合理规划融资结构,充分发挥专项债、引导基金、税收优惠等多种工具的组合效应。只有政府和企业形成合力,才能真正推动数字经济高质量发展,实现科技自立自强的战略目标。

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